Categories 读书有感 关于回归的一个计算技巧 Post author By Liyun Post date April 18, 2015 3 Comments on 关于回归的一个计算技巧 以前只知道算回归系数的话,要么直接去解,要么就是做qr分解,要么就是梯度下降。 今天重温Mostly Harmless Econometrics (36页,脚注)才发现还有一个小的技巧: 当然大多数情况下这也没啥帮助,因为要先算残差,比如有三个x的话要先算出来有两个x的时候的残差。可是在除了x只有一个虚拟变量的时候就很管用了,可以直接算出来x的系数,因为y~(0,1)这样的回归系数直接就是1和0两个组的均值差,这样就可以很方便的算残差了。 mark。 Tags econometrics, Mostly Harmless Econometrics, qr分解, 回归方程, 回归系数, 技巧, 数值解, 残差, 矩阵求逆, 虚拟变量, 解析解 ← 又瞄到一个新的html幻灯片模版:reveal.js → 从败家开始说消费者行为 3 replies on “关于回归的一个计算技巧” 目测好像是要做完标准化吧~ 看了下原书没说标准化(normalization?)的事儿啊....需要么,我没细看里面提到的paper。当时只是摘抄了一下。 啊,我的错,不需要标准化 - 回这么慢全是因为前段落园被墙了... Comments are closed.
3 replies on “关于回归的一个计算技巧”
目测好像是要做完标准化吧~
看了下原书没说标准化(normalization?)的事儿啊....需要么,我没细看里面提到的paper。当时只是摘抄了一下。
啊,我的错,不需要标准化
- 回这么慢全是因为前段落园被墙了...