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日常应用 网络新发现

颇具Geek精神的impress.js

好吧，感谢@乐天诗人 童鞋的推荐，让我见识到了这么震撼的presentation template。面对这种东西，完全没有抵抗力5555。什么powerpoint，什么beamer...什么pandoc自带的那几个破烂HTML5...一切都定格在impress.js。不要问我这是什么，如果你连自己搜都不会，就太不符合geek精神了。作者超级霸气，比如在帮助文档里面...

HOW TO USE IT

Use the source, Luke 😉

If you have no idea what I mean by that, or you just clicked that link above and got very confused by all these strange characters that got displayed on your screen, it's a sign, that impress.js is not for you.

Sorry.

然后乖乖的看源代码，好不容易看完几百行废话连篇自恋不已的说明，悍然发现：

Oh, you've already cloned the code from GitHub?

You have it open in text editor?

Stop right there!

That's not how you create awesome presentations. This is only a code. Implementation of the idea that first needs to grow in your mind.

So if you want to build great presentation take a pencil and piece of paper. And turn off the computer.

Sketch, draw and write. Brainstorm your ideas on a paper. Try to build a mind-map of what you'd like to present. It will get you closer and closer to the layout you'll build later with impress.js.

Get back to the code only when you have your presentation ready on a paper. It doesn't make sense to do it earlier, because you'll only waste your time fighting with positioning of useless points.

If you think I'm crazy, please put your hands on a book called "Presentation Zen". It's all about creating awesome and engaging presentations.

伤不起啊...还是乖乖的去找“Presentation Zen”这个东西吧。在书到手之前，乖乖的先弄一点东西应付一下接下来的presentation。可惜没搞定knitr，总是报错。只能手动拷代码进去了，sigh。

impress

BTW，这里有个impress.js制作的稍稍潦草的slides，大家凑活着看一下，嘻嘻： http://loyhome.com/impress/ 注：中文默认用“冬青黑体”，没有的自己看着办吧....

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Machine learning for KIDS?

在慢慢火车旅途上，看看书还是不错的消遣。第二个kindle也挂了之后，只能借助ipad勉强看看书了。还好吧，至少还能集中注意力，不会手贱的不停刷微博什么的。

离开上海之前，两天奋战看完了备受推崇的「三体」三部曲，不禁对作者的想象力、天文、物理功底所深深折服。总有一段时间觉得自己的思维格外的开阔，喜欢这样智力上的挑战。而接下来打定主意在路上看的，第一本就是说「machine learning for hackers」，听说是R与数据挖掘教程之一，很多人多次提及过，思喆大哥貌似还评论过，却忘了大家是褒是贬。当然，这其中还有一层原因是，适合自己的才是最好的，就像我从来不能如同在经济学家面前声称自己学过经济学一样，在统计学phd面前号称自己学过统计学（cannot speak the statistics language well）。根基差太远。

然而看过了这本书之后，只想问一句，are you kidding?通篇都是各种回归就罢了，还常常一整页就一幅图（至少我看的版本中如此），每个例子都有配图（当然我不否认可视化对于帮助理解数据的意义，但亲啊，是不是有点多了啊？），这样稀哩哗啦的居然凑了300多页。我只想说，如果我的小册子也这么写，突破500页指日可待啊。

好吧，回到价值评价。这本书信息量真的不怎么大。我不是machine learning科班出身，没学过这东西的发展史，不知道这些模型的历史地位和演化过程，只是断断续续、这里一点、那里一片的接触了一些模型（当然回归模型除外，计量的招牌菜啊，虽然我一度觉得我计量学的也不咋地）。看完这本书，先是简单的线性回归，然后polynomial拟合，然后是logit回归等等，中间加上一些莫名其妙的检验指标，各种看着不爽。至少，以一种检验和model selection的形式出现好不好，显得多少严格一点嘛。

后面是支持向量机，然后居然还简单的涉及了sna。不过当我看到gephi的时候....好吧。这作者真心喜欢可视化啊。

说到机器学习，可能我没什么评头论足的资格。不过仗着最近看了一下「数学之美」（虽然只是06年的google黑板报版），还是觉得对这个领域的大致思路有所了解的。关于learning，个人认为除了各种回归等常规prediction之外就是bayesian规则下的模拟了。后者的话，个人倾向于＂按需定制＂，模拟还是好好的从头开始写代码比较稳妥。搞不懂这本书的思路，不知道target group是哪群。

有的时候各个学科还真是殊途同归的。我所接触的很多学科的方法，无非的指向只有一个：如何从信息中提取信息，或者更简单的，如何降维。从这个角度看，经济学也没有落后太多嘛，只是出发点和原始信息集不一样。其实，平心而论，经济学的思维方式基本是数学分析（演绎法）+统计学（归纳法）的结合，虽然到个人层面上各有所侧重，但还是很大程度上相辅相成的，没法一条腿走路。所以，有志于挑战自己智力和创造力的同志们，可以偶尔学学经济学哦~嘻嘻。绝对是系统的对思维方式和分析能力的训练。

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无知的受伤

真的觉得自己有的时候就是没缘由的狂妄，班门弄斧地在各种数学专业的面前卖弄……唉。不丢人就奇怪了。

一大早，一同学QQ问我一个很“深奥”的题，大概就是一群人在排队，怎么来比较快。当时我脑子转啊转，最多也只想到运筹里面涉及的星星点点的图论，然后在R里面弄了半天连穷举怎么举都没想出来……顿时感觉各种悲哀。

最后，忍不住去网上搜了一下，找到了出题教授的网站，然后顺利下到了一个solutions文件。当看到答案的时候，抽了一口凉气，Johnson’s algorithm？这是个神马东东？

果然，算法设计还是一个比较精妙的问题，像我这种连《算法导论》都没读过的人，怎么可能玩的转呢？最近不是很流行的在说，“以大多数人努力程度之低，根本轮不到去拼天赋”。哎！我就是好高骛远、无知使得自己到处丢人的典范啊。

好吧，我觉得还是有必要去读读《算法导论》了，至少这个Johnson’s algorithm我第一遍看wiki没看明白，没找到直觉和来龙去脉什么的。伤心啊。排队论排队论……算法果然水很深啊。

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As a designer...

在巴塞罗那的时候因为周围的一票人都是学经济学的，所以跟他们没啥好显摆的，除了做中国菜让他们解解馋之外。然后我们不断的要做presentation，所以彼此间必然经常交流present的技巧。除了言语技巧之外，用来做展示的slides自然也是着重点之一。呃，可能久而久之，我就养成了一些小小的洁癖，比如用惯了latex之后看到word的排版就觉得难看，用惯了PS和illustrator之后再也无法忍受乱糟糟的图文混排……这一小洁癖集中体现在我的硕士毕业论文里。本科的时候毕业论文没什么可以修饰的，版式是规定的。可是硕士毕业论文要求有封皮，学校又没有统一的，所以我就很happy的自己design了一个。只可惜时间比较紧，没有好好的想想应该怎么更好的设计，不过凑活着也吸引了很多人的眼球，所谓“先图夺人”吧。这个坏习惯体现于我经常用"as a designer"做借口要求返工某些东西，弄得我的合作者有时候只能吹胡子瞪眼的等着我完工。哈哈，可见实在是没什么可卖的了，以前短短的设计师经历也可以拿出来不时晒晒，脸皮真的是越来越厚了。

学术论文插图都是有既定的规范的，能发挥的空间不多。但是离开学术界、在业界，这个对 visualization 的要求就越来越高了，除了“达意”之外，还要讲究美观，明显的科学与艺术的结合。在巴塞的时候有个朋友是设计师，就整天给我灌输各种设计理念，可惜我别的没记住只记住了一个词儿，infographic，大意是基于信息产生的美好图形。从这个角度来说，它和一般意义上的统计图形还不一样，除了要求更好的展示数据之外，将多个图形放在一起展示的时候还要有一个合理的设计布局。

当时他还推荐给我一个站点，今天又翻出来看了看，还是有耳目一新的感觉：www.informationisbeautiful.net。嗯，然后一路找下去，还有几个值得订阅的，除了常年关注的flowingdata.com之外，还有新起之秀Visual.ly，以及www.coolinfographics.com和dailyinfographic.com。习惯阅读器的省心了，这些都有RSS支援，直接扔到Google reader里面就好啦。

好吧，最后还是随手贴两张图吧：

Peak Breakup Times according to Facebook

Who's Suing Whom in the Telecom's Trade

希望我这小小的洁癖不会影响以后的工作啊～学会妥协先。好吧，该学学怎么做PPT 了……

[另：在落园完成两个域名完全同步之前，暂时停止更新一段时间。这样两边各发一遍实在是太折腾了。目前的计划至少是弄成MySQL同步，当然也可以考虑生成静态html文件把loyhome.com完全作为一个镜像站。我还没想好那个可实施性更高，但是现在这样确实对于搜索引擎收录是有影响的。趁这几天努力施工咯！]

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中国，济南，蓝翔技校

刚刚在浏览新闻，一开google reader就看到gmail被攻击的消息，开始只看到来源于中国，还没觉得怎么着。后来搜索了一下，发现，呃，不只是被怀疑来自中国，还是济南。这，济南到底有什么神奇的啊？自从出来后我一说起济南几乎没有人知道的。

然后看到了《华尔街日报》的报道，哈哈，很欢乐啊，英文原文摘录如下：

Jinan, a large city about 250 miles south of Beijing, is home to one of the People's Liberation Army's technical reconnaissance bureaus, which serve as arms of China's equivalent of the National Security Agency, according to a 2009 report from a committee created by Congress to study China.

Jinan is also home to the Shandong Jinan Lanxiang Vestibule School, a vocational school that teaches computer training. The school has been a source of past attempts to launch targeted email attacks on a defense contractor, said James Mulvenon, a cybersecurity specialist who focuses on China.

The school at one point held the Guinness world record for having the largest number of people online, Mr. Mulvenon noted. "If I were looking for a place to use as cover [for an attack], this would be a good place," he said.

Read more: http://online.wsj.com/article/SB10001424052702303657404576359770243517568.html
《华尔街日报》还附赠自己翻译好的中文版，上述新闻对应中文版如下：
济南是一座大城市，位于北京以南约250英里（400公里）。据美国国会一个研究中国的委员会于2009年发布的一份报告，解放军其中一个技术侦察局就位于济南。这些侦察局隶属于中国监管国家安全的部门。
济南是山东蓝翔高级技工学校所在地。这是一所传授电脑技术的职业学校。专门研究中国的网络安全专家穆尔维农(James Mulvenon)说，曾经有人企图利用电子邮件向一家国防承包商发起定向攻击，蓝翔技校就是其中的一个源头。 

穆尔维农说，这所学校的在线人数曾经创下吉尼斯(Guinness)世界纪录。他说，如果换了我来寻找某个地方作为掩护，蓝翔技校将是一个不错的地方。

原来，蓝翔技校才是济南的秘密所在啊！怪不得有那么多钱每年上cctv打广告呢！原来如此！我居然住了二十多年都未曾察觉，多失败啊！上次路过蓝翔技校的时候居然忘记拍特写了，太失败了！话说，我记得蓝翔技校的广告不是什么“挖掘机，厨师，美容，美发”么？原来计算机也是教授内容之一啊！