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读书有感

浮躁的时候,开始读书吧!

前几天一直处于比较烦躁的状态,看文献看到头大,发现需要看的呈指数级增长,最后觉得还是暂时收手,沉淀一下看的这些东西再说。

今天终于想起来趁着图书馆还开门,去借一些书。也终于把放在图书馆虚拟书架(话说这东西真是好用)里面的书都借出来了。

今天借的书目是:

  • 《机会的数学》作者: 陈希孺 出版社: 清华大学出版社
    该书是院士科普书系第一辑(文末附有更多的介绍)中的一本,非常薄的册子,不过非常值得一看,不论是学概率统计之前作为直觉建立,还是之后作为理解的桥梁,都是很有价值的。我翻得很快,不到一个小时就看完了,感觉细细的品下来对概率论和数理统计一些模糊的概念更加明晰,对于统计,我感觉自己是越来越谨慎和信赖了。
    陈院士是我国著名的数理统计专家,在该书的序言中,他写道:

我们在生活中不时地要与偶然性打交道……本书的目的就是对此作一个通俗而不失科学性的讨论,主要着重于它在收集和分析数据上的应用。收集和分析数据是用实证方法研究自然和社会的基本方法,也是我们用科学的态度观察和对待世间万事万物的手段,可以说与我们的生活息息相关。

因此,写这本小书的目的,不是单纯从“工具理性”的层面着眼,而是更着重于基本知识的介绍和统计观点的培养。可以认为,对偶然性的认识,是一个现代人知识结构中应具备的成分,是一个人的人文素质的一部分。正如英国学者威尔斯所说:“统计的思维方法,就像读和写的能力一样,将来有一天会成为效率公民的必备能力”。

  • 《高等数理统计学》 作者: 陈希孺 出版社: 中国科学技术大学出版社
    这本书是作为数理统计进一步学习的材料,不过很受挫,还是没看懂。前段时间看《测度论与概率论基础》(北大程士宏版)就没看懂,现在还是很晕。看来的确缺少一些实变和泛函的知识。
    最难得的是本书还有很深的学习数学方法上的建议,正如陈院士序言中所述,数学的学习是不能急功近利的:

本书是定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”。内容除预备知识外,其主体是关于几种基本统计推断形式(点及区间估计,假设检验)的大小样本理论和方法,另有一章讲述线性模型的初步理论。
书中习题及提示占了近半的篇幅,从写作时间言,则占了四分之三以上。总计得题五百,若计小题,则不止千数。其中除少量选摘自有关著作外,大半属作者自创。 有时一题之设,累日始成,可以说倾注了不少心力。这样做完全是因为,多做习题,尤其是多做难题,对掌握并熟练数理统计学基本的论证方法和技巧上,有着不可替代的重要性。如果通过一个基础课学习,只是记住了若干概念,背了几个定理,而未能在这方面所长进,那就真是“入宝山而空返了”。技巧的熟练固非一日之 功,但取法乎上,仅得乎中,必须在开始学基础课时就设定了一个高目标。日后进入研究工作,克服难点的能力如何,相当一部分就取决于在这上面修为的深浅了。 同时,经验表明,在打基础的阶段因忽习题而导致素质上的缺陷,在日后不易弥补,或事倍功半。

此外,最近还在看那本经典的贝克尔的《人类行为的经济分析》,其实早在去年冬天孙曰瑶老师上课的时候就推荐这本经典的书了,但是当时一直没有细细看。五一去北京的时候在一家书店里面看到了,半价入手。薄薄的小书,但是确实是感受到不同的思维。贝克尔或许是“经济学帝国主义”的极力推动者,但是看看他的书,虽然已经有近20年的历史了,还是有非常值得一看的地方。今天只是略读了他对种族歧视、民主政治等等的分析,就感觉获益匪浅。教科书可能多多少少也涉及了这些分析,但是还是不如读原著能体会到的原汁原味的感觉。

读了一天书,和前几日看文献的感觉完全不同,广博了许多,一下子思维开阔的感觉。

话说,还把另一本科普书翻了出来,是高三的时候买的。《漫话数学》——张景中院士、任宏硕教授献给中学生的礼物(最新版),是属于“中国科普名家名作”系列的。这本书真的是非常好,当时高考前读了读觉得获益匪浅,现在又把后面关于连续性、微积分等等的知识读了读,依旧感觉如获至宝。好书真的是历久弥新,在我的书柜里面静静的躺了这么长时间,还是很有价值的。

有的时候听到一些同学感觉“现在都大学了,读科普书多丢人啊”,我觉得非常没有必要。知识是一方面,直觉和思维的培养则更多需要借助科普书来实现。所以有时间,还是多多的放松一下,看一些通俗的东西,对自己的成长和理解颇有好处。

附:院士科普书系系列所有书目

第一辑:

《院士科普书系》第一辑有:《对称与不对称》;《来自微观世界的新概念——单分子科学与技术》;《第三种科学方法——计算机时代的科学计算》;《计算机怎 样解几何题——谈谈自动推理》;《机会的数学》;《信息世界漫谈》;《从绿叶到激光光盘——颜色与化学》;《人类认识世界的帮手——虚拟现实》;《海陆空 天显神威——惯性技术纵横谈》;《21世纪的绿色交通工具》;《坐飞机去——现代民用运输航空》;《悄悄进行的破坏——金属腐蚀》;《千秋功罪话水坝》; 《九曲黄河万里沙——黄河与黄土高原》;《沉没的宝藏——盐湖资源》;《今日水世界》;《节水农业》;《动物的运动》;《菌物世界漫游》;《地球上最重要 的化学反应——光合作用》;《运筹帷幄,决胜千里——从生态控制系统工程谈起》;《梳理人、事、物的纠纷——问题分析方法》;《消除血肉之灾——创伤防 治》;《征服癌王》。

第二辑:

《人类认识世界的五个里程碑》:本书从五门基础学科(理、化、天、地、生)中,各选一种具有革命意义的学说(原子论、周期律、大爆炸宇宙论、板块结构说、进化论),进行历史的回溯和未来的展望。读者在获得知识的同时,也可以获得更多的思考和启迪。
《人造小太阳——受控惯性约束聚变》:面对将要来临的能源危机,人类必须开拓新能源。本书将带您去了解人造小太阳的世界,了解将造福于人类的核物理、核技术的研究成果。
本丛书还包括:《中子——打开原子能时代的金钥匙》、《加速器与科技创新》、《我们生活在磁的世界里——物质的磁性和应用》、《稀土元素——您身边的大家 族》、《奇异的光——激光》、《人类的灾难——核武器与核爆炸》、《变幻流动的科学——多相流体力学》、《模糊性——精确性的另一半》、《神奇的表面工 程》、《空天技术与材料科学》、《泥土中的铝——科技腾飞的使者》、《能源世界之窗》、《石油树结奇异味》、《神奇的地热》、《海底矿产》、《21世纪的 铁铝》、《数字地球与测绘》、《信息化社会的基石——计算机》、《教电脑识字——浅谈汉字识别》、《天堂的种子——热带作物》、《面对大自然的报复——防 灾与减灾》、《岩溶——奇峰异洞的世界》、《妇女保健》。

第三辑:

《光子学技术——信息化时代的支撑技术》: 本书共分10章,以光子学技术的应用为主线条,同时以相当的篇幅对光子学的发展史、光子学器件及其物理基础加以深入浅出的介绍,使读者通览全书后,对光子学技术的物理基础、科技内涵与应用发展有系统准确的了解。
《月球——人类走向深空的前哨战》: 本书内容有:月亮素描、艰难的探月历程、重返月球、建立地球村、迎接挑战等。
本套丛书还包括:《石油——人类文明社会的血液》、《工程抗震的新发展》、《核能——无穷的能源》、《材料世界的天之骄子》、《营造绚丽多彩的光世界——发光学趣谈》、《农药化学》、《贵金属——周期表中一族璀璨的元素》、《先进制造技术》、《离子的喷泉——电子回旋共振离子源》、《大地中的宝藏——实说中国的矿产资源》、《返加式卫星》、《脑的奥秘》、《黄河——我们的母亲河》、《纺织新境界——纺织新原料与纺织品应用领域新发展》、《金矿——人类最早认识和利用的矿产》。

第四辑:

本丛书共分为十四册,包括《聚变能及其未来》、《微分方程与三角测量》、《话说基因》、《现代科技与战争》、《中老年人的自我保健》、《说话的科学技术》等,供读者阅读参考。

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事儿关经济

宏观经济学的微观基础

在被高鸿业先生那本经典的《西方经济学:宏观部分》摧残了一个学期以至于几乎失去对宏观的兴趣之后,很难得的,我居然在一年之后的春天又对宏观经济学产生了兴趣。当然个中缘由不再赘述,感兴趣者直接移步:春天的拜占庭/Byzantine in Spring

自此,我开始关注一个问题:micro foundations for macroeconomics(宏观经济学的微观基础)

今天例行的在Google Reader里面浏览新闻的时候,看到了一篇可能是新近翻译过来的文章,颇有感触,不禁在如此夜深之时欣然动笔,写一点东西。

这篇文章的标题是:宏观经济学家的悲哀 作者:保罗·德·格劳威 出处:《国际金融报》

而我是从《环球企业家》网站看到的,也没有去找源链接,就直接附上我看到的链接吧:http://www.gemag.com.cn/gemag/new/Article_content.asp?D_ID=9193

文章的第一句话开门见山:现代宏观经济学的根本失误是认为,经济只是理性行为者微观决策的总和

这也是我在RSS里面看到的唯一一句话,然后就直接点了链接看了全文。

文章不长,或许也是由于发布在大众媒体上,没有太多的专业术语所造成的阅读壁垒。

太多宏观经济学家沉迷于自己的模型,因为他们只想生活在自己所理解的理性、拥有充足信息的个人行为的舒适氛围中。所以我们需要一种新的宏观经济学,让其更贴近现实。

我想这是一个每一个在使用“理性预期”来建模的宏观经济学家在使用之前都会稍微一颤的问题。当然,这里它把理性预期过于俗语话了,和我们经济学建模中的公式表述有些差异,实质思想也有些偏颇。估计可能是译者对此不太熟悉的缘故。但是这或许对大众阅读来说更容易理解和接受吧。

现代宏观经济学的根本失误是认为,经济只是理性行为者微观决策的总和。但经济不光如此。微观决策的相互作用产生了集体行 为,而集体行为在微观层面是不可见的。

这句话则是颇道出了我的心声。记得年初的时候曾经天真的去问导师一个问题:“为什么宏观的经济行为可以简单的选用代表性个人,然后进行加总?每个人的行为都应该是不同的,而且颇具差异的啊”。他略有所思,给我的答案是:“或许这就是布朗运动的结果吧。”当时还有些不甚理解,后来看到了彭实戈的专访,名称为《彭实戈:人生就像“布朗运动”》,细细品读下来,才感觉稍稍有所参悟。

如何解决宏观经济学领域的危机?该领域必须进行根本性变革。一些缺陷已暴露无遗。在本轮金融危机之前,多数宏观经济学家都盲目相信,有效市场会自我管理。他们不愿费心把金融市场和银行业纳入他们的模型之中。这是一个重大缺陷。

看到这句话,想起来大一的时候徐超丽老师上课提到一句罗宾逊夫人说的话“学习经济学或许就是为了不被经济学家欺骗”。这篇文章毫无疑问只是一家之言,但是略去那些过于尖锐的言论,还是有些值得思索的地方。上学期上张健康老师的“金融经济学”,他也反复提及:“现在出现了金融危机,我们只有一个模型来解释银行为什么破产。更重要的是至今还都没有理论来解释中央银行。它已经出现了这么多年了,我们却连它是什么角色、应该做什么、不应该做什么都不知道,都没有理论去分析。经济学的发展已经远远滞后时代的需要,我们经济学家们都在做什么?我们实在是太懒了”。这样看来颇有些相似之处,从早在1776年亚当·斯密提出“看不见的手”理论到现在逾200年的时间,我们的经济、社会,尤其是制度变革了那么多,已经不能简简单单的在那个“理想中的完美模型”下,小心翼翼的放松一些假设进行所有的分析预测了。

下面是一些争论的例子:

毫无疑问,宏观经济学正深陷窘境。该领域最为优秀、知名的人物,正围绕着最基本的问题争吵不休。以政府预算赤字为例。目前在英美等国,政府预算赤字占国内生产总值(GDP)的比例已超过10%。一个阵营的宏观经济学家宣称,如不迅速扭转这一局面,如此规模的赤字将导致利率不断上升,并挤出私人投资。巨额赤字非但无法刺激经济,还将导致一场新的衰退,并伴之以通胀大幅攀升。“错!”另一阵营反驳,根本不存在什么通胀危险。这种巨额赤字是避免通缩所必需的。压缩赤字将加剧经济中的通缩势头,导致一场新的、更为严重的衰退。

或者以货币政策为例。一个阵营告诫,流动性大量累积势必导致恶性通胀,因此建议各国央行准备好“退路”。另一个阵营则认为是无稽之谈,流动性的累积不过反映了以下事实:各银行正在囤积资金,以改善自身的资产负债状况。它们坐拥大量现金,但没有将其用于扩大信贷。一旦经济好转,各央行就可以收回流动性,与注资时同样迅速。通胀风险为零。

双方阵营里都聚集了不少知名诺奖得主,以增强各自论点的说服力。以往,经济学家就常常意见不合,但这次的语气有所不同。两边的领军人物都毫不犹豫地指责对方无知或不诚实。我从未遇见这样的情况。

那又如何?经济学家如此针锋相对有什么关系吗?当然有关系。还是以政府赤字问题为例。你要预测长期利率,假如你相信第一阵营,你会担忧未来的通胀,于是你就会卖出长期国债。其结果是国债价格下跌、利率上升。这样你就把第一个阵营的担忧化为了现实;而假如你相信第二个阵营的说法,你会欣然买入长期国债,使政府得以在利率没有大幅上升的情况下大把花钱,从而促成经济复苏,这正是第二个阵营预料中巨额预算赤字将会产生的结果。

多数人并不确定哪一方的观点正确。他们犹豫不决。此刻,当到处都出现复苏萌芽时,他们相信认为存在通胀隐患的观点;而彼时,当萌芽枯萎时,他们就转而相信另一种观点。经济学家观点不一,市场参与者就失去了分析和判断形势的理论锚定。说到底,我们所有的预测都采用一种特定的经济模型来解读数据和预测其未来走向。各种迥然不同的模型的存在,使我们丧失了这种理论锚定,这种情形将加剧市场的波动。

这种冲突不仅关系到市场参与者,也关系到政策制定者。对于未来4年内,政府支出每增加1%,对美国实际GDP将产生多大的影响,两大经济学阵营的估计天差地别。第一个阵营认为,这一乘数介于0与1%之间,但更接近0,即支出每增加1%,GDP因此增加的百分比将远低于1%,增加的税收收入微不足道。因此,预算赤字将会激增,变得不可维系。

第二个阵营则预计,在2012年底之前,政府支出每增加1%,所带来的GDP增幅将远大于1%。这正是各国政府所梦寐以求的,因为这样的乘数效应可能导致税收收入增加,使得预算赤字下降。

经济学家的观点存在如此大的分歧,难怪政策制定者缺乏信心、摇摆不定。美国和法国等大力奉行第二阵营的观点,德国等其他国家则更为信赖第一阵营。虽然我个人认为,第二阵营是正确的,但我的意见无足轻重。关键在于,分析上述不和谐的声音,有助于解释政策制定者在同一场危机中,为何采取了不同的对策,以及他们达成协同行动为何如此困难。

当经济学的范围越扩越广,当我们有能力越来越广泛的吸纳数学、心理学、法学、社会学、人类学等等社会科学领域的研究精华,那么是不是可以期待,经济学会越来越接近现实了呢?宏观和微观分析之间的鸿沟,是不是有朝一日可以稍稍填平呢?每念及此,我都对凯恩斯这个伟大的先人又爱又恨。AD-AS,或许是最最缺乏微观视角的模型了吧?而它,为什么偏偏又那么有效呢?

此外,还有一篇颇值得一看的文章:创造者的品味

摘录一段引言:

我最近和一位在麻省理工教书的朋友聊天。他教的领域很热门,每年都会被那些毕业要读研究生的学生的申请给淹没掉。「他们大部分看起来挺聪明的,」他说。「但我不能确定他们是不是有品味。」

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事儿关经济

经济学家的自傲[4th week, July]

以前每周例行的总结都是关于读书的,而后就开始偏向流水帐,最近觉得还是总结一下所思比较好。正所谓,“学而不思则罔”,所以适度的思考,加上与他人的交流,则是经济学学习的一种很好的方式吧,和读书相互弥补。

可能我自己并不喜欢如这个题目一般的说法,经济学家还是大多数兢兢业业站在所有人的高度上谋求社会福利最大化的。从这种角度上来说,他们还是比较超脱的。

今天这么说,只是因为前几日聊天的时候,说到推动经济增长的核心力量的问题。从历史来看,答案似乎很简单,工业革命。新的能源和技术的大规模应用,生产效率的成百上千倍提高,直接推动了整个社会的进步。而且,英国和美国(插曲:那天看一篇日文文献,才知道,原来日文中的美国,是“米国”,汗……出口大米的国家?)的先后崛起也似乎足以印证这一点。

不过,作为经济学专业的来说,总是喜欢站在自己专业的角度来考虑问题。那日,一学长就说到,接下来在社会科学领域的创新可能会成为经济增长的新动力。这样的说法让我不禁想起了一个古老的词儿:经济学帝国主义(此处单指:经济学侵入到社会科学的各个领域,如果有可能,自然科学它也会去试图插几脚吧)。当然,我承认他说的是颇有道理的,政治体制、所有权等等的改革都会为经济发展提供可能的前进空间。但是,制度对于经济运行到底有多么重要?我始终觉得,制度只是外因,真正的生产技术的创新才是能持续发展的内因。当然,在生产技术既定的情况下,寻求制度的创新则是社会科学家们的主要任务。

从历史来看,私有制的确立的确是极大的促进了生产力的发展。或者简单的来说,就是一种私有产权的激励,避免了大锅饭的谁都不努力的弊病。而且,还需要承认的一点就是,专利制度作为创新的私有制保护,的确立极大的促进了科技创新和发明的诞生,虽然可能造就一定程度上的“垄断”,例如著名的“杜邦公司”。这个问题就取决于专利保护的年限和保护费用等等了。很多经济学家对此都有深入的论述,在此不再重复。

不过,是不是这样就可以本末倒置的说,是制度决定了经济发展水平呢?我始终还是觉得,它只是个推动因素,或者相当于一个催化剂吧。现在几乎所有的经济学分析都离不开制度,还有针对制度的“(新)制度经济学”和其中一个分支“法经济学”的炙手可热。

说到这里,想起来年初的时候和导师的一番谈话。他问我“你以后想做什么?出去读硕士还是博士?”,我说“先拿到PHD再说吧”,他接着问“你为什么要拿到PHD?”“一种追求吧。”“可是有些时候,PHD只是一种看起来很美的东西,你要明白自己要干什么,再去决定要不要读PHD。读PHD会让人变得偏执,不偏执是很难拿到PHD的”。

当时他的这席话让我颇为感慨,接下来的一段时间我也不断再跟各个年龄的PHD交流这个问题,无非就是“读完PHD不当老师可以吗?”前前后后问了很多人,从在读的、到毕业的、到工作许多年的,大多数都是很一致的答案,还是倾向于留校当老师。很显然,这样的答案让我颇感失望。或许也跟,立志于读PHD的人大都对于学术研究有着极大的热忱和兴趣有关,我前前后后问的这几个也都是颇具学术气息的。不像我,立志读PHD交杂着各种原因,而并非单纯的对于学术有着极大的热情和兴趣。

这样,经济学家的自傲也就不足为奇了。首先必须先说服自己,其次才能用自己的思想去影响别人,说服别人来信仰你。只可惜,我是做不到这点了。别人写论文都力求自圆其说,我反而是写出来结果之后会很旗帜鲜明的罗列出来文章的所有缺点,甚至可能比写论文的时候还兴致勃勃。有的时候大家都是“皇帝的新衣”,谁都不愿去说破。我就算不去说破,心里也会保留一些意见。

到这儿,又不禁想起前几日看到的一篇博文(来自:http://www.wangxiaofeng.net/?p=3530):

最近遇到一些朋友,都跟我聊罗老师的演讲报告,说很精彩,如果自己的人生像罗老师一样精彩就好了。然后我就笑了,我说如果你要是有罗老师这样的口才你的人生也一样精彩。事实上,我对罗老师的演讲报告的评价是:用精彩的语言叙述他乏味的人生。这不是我对罗老师不尊重,而是人们对罗老师进行了错误理解,忽略了演讲中虚构、夸张、戏剧成分,你被打动得分不清哪里是真哪里是假,其实挺简单,罗老师的人生经历是《三国志》,他的演讲是《三国演义》,我们在博客里遭践他就是吴宇森的《赤壁》。

再比如,老六每次写“饭局六件事儿”,都有虚构,至少语言上会夸张,目的是为了让你把一次乏味的饭局经过看得有趣一点,这叫文学,不叫新闻或者历史,如果在叙述上不夸张一点,你会感兴趣吗?但是过了200年,当有人研究老罗或者老六,一定会把他们现在的记录当成史料,认定罗老师的人生是精彩的,认定老六每次参加饭局都是生动有趣的,其实丫每次饭局在酒精的作用下都前后判若六人。他写的饭局记录基本上都是在失忆状态下经历的,在清醒状态创作的,但我们喜欢看的原因是“创作”,“创作”一旦让你产生快感你就真假不分了,读着读着你就觉得身临其境地感受那次饭局了。看,这么简单的事情都可以让人造成认识上的偏差,那些更大的事件呢?

有的时候,人还是喜欢包装自己吧。譬如,我初中的时候,总喜欢把自己标榜成“多愁善感”,直到有一天一个同学跟我说“每次看到你都有一种忧郁的气质”,我突然间觉得不能再这样了。然后就把自己弄得很开朗,现在则喜欢标榜“淡泊明志,宁静致远”,一副不食人间烟火与世无争的超然状态。可是,究竟是不是这样呢?我也不知道,大概只是一种愿景吧。

恐怕,喜欢包装、个性偏执,都是经济学家自傲的缘由吧。

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数据库规范与SQL应用[3rd week, July]

以前也说过,这个暑假过得相当的“充实”,每天白天8节课(其实我也是三天打渔,两天晒网),晚上回到家练习练习做饭,然后就打开本本开始忙碌的工作。一边看无尽paper,一边绞尽脑汁的搜数据,遇到问题开始到处请教,日子倒也颇为充实。

记得春天的时候写那篇关于FDI的破文章的时候狠狠的感慨了一番国内统计年鉴质量之差,大部分时间都耗在搜集数据上(尤其是把某些图片格式的数据手动输入到数据库里)了,实在是让人哭笑不得。这次写论文用到一些微观数据,其中一部分是鼎鼎大名的中国营养健康调查(China Health and Nutrition Survey,简写CHNS),虽然下载下来的都是SAS格式,但是借助stat transfer还是很容易就转到stata格式了(我算是被“威逼”+“利诱”彻底背叛SPSS了)。然后接下来,我就无语了,开始面对如山的变量……把问卷下下来,又把变量说明下下来,一个个对照着理解……好痛苦啊。

然后需要筛选变量了。按照欣欣姐屡次的提醒,乖乖的开始写do file。其实我还是习惯直接在命令行里面输入……

郁闷的就是对Stata的命令实在是太陌生了,不得不一次次的help。drop...keep...merge...一个个看下来,花了不少时间。开始残念那个叫做SQL的东西,开始回忆当时老老实实学习数据库的日子……怎么也是标准的计算机学院教材训练出来的,还是对于SQL最熟悉,虽然时日已久开始淡忘……

网上搜了搜,好像SAS支持SQL但是Stata并不支持SQL查询和操作,唉。虽然stata各种简单的函数简化了许多操作,但是至少应该保留一个sql接口供习惯sql的人来使用嘛。SQL多好啊,简单的语句组合就那么万能无敌……标准的数据库操作语言啊~

其实stata终归还是一个统计分析软件,并不是数据库管理软件,也就是说它的任务是“分析”而不是“管理”数据。但是我实在是不知道怎么把数据整理好再交给stata分析,只能在stata里面整理了。实在是为难stata,也为难我了。呜呼!

我想,当初要是考虑留下一个sql窗口,会方便许多吧。不知道是为了简化操作还是什么的,非要单独出来一些函数。唉。

也没什么好办法了,相比于借助其他DMS(Data Management System,数据管理系统)整理好再转到stata格式,我还是直接在stata里面操作好了。或许后者效率还是稍稍高些吧,毕竟原理都一样。只是期待,某些约定俗成的标准和规范,应该更为广泛的传承和延续,节省大家的时间,专注于研究而不是无谓的浪费在过程之中。

无论如何,我还是希望尽快的弄完数据这块,专心于经济分析中。

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事儿关经济

再谈数学

虽然今天是有很重的任务要写完一个summary明天好去跟导师汇报的,但是看到一位朋友在落园的留言和推荐的网址(现在感觉落园能带给我的真的是越来越多了,深深体会到姜太公当年的幸福),随即看看了他所推荐的文章,受益良多,而且正是我所需要的。

到现在,最最欣慰的就是暑假选择了留在学校好好的补习数学,而不是白白浪费时间去闲逛。同样的,越来越感谢让我逐渐意识到数学在经济学中的工具枢纽地位的诸位老师们。工欲善其事,必先利其器。所以,大四一年,我有非常大的必要去好好的补习数学这个工具。

看了看那些很长的文章,总结开来,自己需要弥补的:

  • 数学分析:那点微积分的只是需要很大程度上的弥补
  • 实分析:国内的实变+泛函,坚定了我下学期不自量力的去听数学院的泛函分析的信念
  • 测度论:实变函数的一大部分,打算大四下去听,实在不行就申请延期毕业吧,总之要学完这门课。
  • 傅立叶分析:这个……呃……
  • 复变函数:下学期要去学,呵呵。
  • 常微分方程:下学期去学……
  • 点集拓扑:大四下……
  • 高等数学:还是好好的把北大那本经典教材翻烂吧……
  • 近世代数:呃,这个东西,稍稍考虑一下还可以……
  • 基于测度论的概率论:唉,还是自学吧,买了本北大的书却看不懂……深感自己的无知。
  • 随机过程:呃……先看看数学院开不开吧……
  • 基于测度论的数理统计:天……我那数理统计还是考试前强迫自己看出来的,这东西……唉……
  • 渐进统计:这是什么东东?

看完此文的唯一感觉就是:我真的学过数学么?狂汗之,惭愧!真是浪费了太多时间在太多无谓的事情上面,接下来的一年我还有一些时间去弥补这些不足,这是唯一可以偷偷欣慰的事情。只但愿,亡羊补牢,为时未晚。

关于此文的PDF完全版,请移步:http://sites.google.com/site/loyhome/math (或context重排版:http://sites.google.com/site/views63/context-test)下载。

话说,刚才上Cambridge的网站的时候赫然发现,1209-2009,800年啊!我的神啊,真是“百百年老校”咯!先祝他生日快乐!嘿嘿。刚刚又给他送了1000多大洋,IELTS~一路顺风!

再论,最近总有人来讨教Latex……如果有可能,下学期好好抽空讲讲Latex算了……反正也不是第一次给那群孩子们上课了……