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参考文献自动搜集管理完美攻略(图文版): Latex+Lyx+Zotero

其实这篇文章最初是用英文写的(发布于我的英文博客,点击这里),但是考虑到很多读者比较懒,所以我还是在写一份中文版吧。其实最痛苦的事情莫过于先用英文写好了,再翻译为中文,比用中文写好再翻译成英文还累!各位如果感觉下文的中文表述有点奇怪,还请海涵,毕竟中英文思维是有差异的,我翻译过来中文也不是特别容易。

对于每个在大学校园里的人来说,搜集管理参考文献并在自己的论文末尾生成一个漂亮的列表是一件不可避免的工作。但是很麻烦的是,不同的杂志对于参考文献有着不同的格式要求。通常的办法是找到文献,然后拷贝、粘帖、整理。实话实说,这是个非常烦躁无聊的过程!

然而在这个信息时代,总有一些聪明的软件可以帮助我们完成上述搜集整理工作。很多人会使用EndNote或者noteexpress,但是他们都是商业软件,体积庞大还得付费!此外,他们并不能完全自动的和浏览器合作。

幸运的是,我找到了Zotero,这个神奇的浏览器插件!他的官方网站介绍如下:

Zotero[zoh-TAIR-oh]是一个免费的、易用的Firefox插件,可以帮助你搜集管理和引用你的参考文献。它就在你工作的浏览器中。

很神奇吧!只需要简单的点击就可以自动保存了。

它的官方网站上有很好的视频指导,敬请移步:http://www.zotero.org/

此外落园曾经也有一个简单的介绍,感兴趣者可以移步:http://www.loyhome.cn/580.html

好了,不废话了,直接开始图文攻略。

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将中文latex/tex文件导入Lyx!

今天和一位老师见了一面,然后讨论了一下lyx在中文的文章中会遇到的几个问题。

在此想说的主要是一个非常让我们头痛的问题:将中文latex/tex文件导入Lyx

承前几日的一篇文章,快速将word的doc文件转为latex,接下来要解决的就是导出的latex/tex文件怎么转到lyx这个可视编辑器里面。毕竟面对那么多code是一个非常boring的事情,我是受不了满篇的字母哗啦啦的。

import Chinese tex file to Lyx:

  • step1:分章节从word里面导出tex文件
  • step2:用WinEdt打开tex文件,修改文档的begin{document}之前的,用如下代码覆盖。

    documentclass[12pt,a4paper]{article}
    usepackage{graphicx}
    usepackage{amsmath}
    usepackage[GBK]{inputenc}

  • step3:另存tex文件,文件名必须为英文 (注:请使用lyx1.6.3以上版本)
  • step4:从Lyx里面导入该Tex文件。可能有部分内容不正常。
  • step5:拷贝所有的东西到另一个新建的中文格式的lyx文件吧,以防编译不出来。
    注:可能会有部分内容错误,手动对照改改吧,总归还是成本最小的办法。

此外还附带的解决了另一个小问题,如何把章节的名称改为中文。

Chapter's name to Chinese:
在文档-首选项-latex序加入
usepackage{ctex}

如果没有安装ctex宏包,需先下载安装。也可参考此文:lyx+Xetex处理中文文档中表格、参考文献等中文名称

发觉Lyx+ctex简直是无敌!看来距离全面告别word写论文越来越近了。

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快速将word的doc文件转为latex!

整天听我说latex,但是对于大家来说最大的障碍应该就是要熟悉latex的表述方法吧~当然这个学习成本是不小的。在word的时代,我们对付doc文件的常见方式无非是“公式编辑器”,或者更高级一点的“MathType”,但是总还是觉得和latex有点差距。显然嘛,Microsoft是永远不会努力的创新的……这大概得归结于垄断吧~

好了经济学废话不多说了,毕竟本文不是一篇经济视角下的评述。重点推出今天的解决方案:word/doc转换为Latex!

其实我也很懒的,一直以来都懒的去想这东西可以直接转换,每次导师问我有啥好办法在两者之间转来转去,我都哼哼哈哈的应付过去……其实我也不知道,这也是事实。尤其是从latex转换成word,至今没有完美解决办法,我也是用PDF作为中介而已,效果差强人意。

PDF转为DOC:我推荐的是http://www.pdftoword.com/,是我见过的相对来说保持原文结构最好的。

但是最近开始挖掘DOC转换到latex,其实也是帮某人偷懒的事儿,所以动动手搜了搜。一搜才知道,原来有这么成熟的办法,尤其是完美支持mathtype。这是我很意外的。

不再废话,中文的doc文件转latex我推荐的是:word2tex

虽然最新的已经有4.1版了,但是出于破解考虑和实际体验,我认为2.4版已经足够用啦~至于破解版在哪里下载,我觉得为了避免麻烦(因为我搜的时候也很郁闷,很多网页都被删掉了,大概是有版权问题吧),还是不公布了,需要的在此页下方留言吧。(别留言了园主不会再发了)。

至于英文的doc文件,有个更简单的解决软件:word2latex 这个是非商业软件,所以没有破解这么麻烦。但是我没有用过,只是在论坛上看到说是不错而已。

其实我个人感觉doc转latex应该不会很麻烦,毕竟word只是一个WYSIWYG(所见即所得)的编辑器,本质上和我常推荐的Lyx都是一个壳儿,最终还是要生成标准格式的文件的。所以应该是写一个算法就可以成功转换的。本来想自己写的,但是既然有现成的,而且这么好用,嘿嘿……

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在R中的第一次尝试

好吧,我承认我是比较懒的,虽然写了一篇长长的统计软件:R,但是我还是没有动手装上R的。

只是刚才看到了Yihui同学的留言,其中一行代码让我倍感好奇:

plot(1, type = "n"); text(1, 1, "\VE", cex = 20, vfont = c("serif", "plain"))

所以就只能老老实实的打开迅雷,下载下来R,安装...

嗯,不错,至少还是个中文版……可是欣慰了没多久,安装完打开R之后,就被彻底的打击了……

这界面也太……简单了吧!

然后那行神奇的代码出现的结果,居然就是……怎一个,囧,字了得!

于是乎,我的第一次R尝试,就是画了如斯一张图片……唉!

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统计软件:R

其实前几天Taiyun Wei就给我留言说R是个很强的统计学软件。

关于统计软件及其在经济学中的应用,我的在SPSS 17中的简单尝试一文中仅有一些很少的介绍。平时也只是用到的时候才会去研究一下SPSS或者STATA(没办法,谁让陈老师和欣欣姐都这么钟情于STATA呢?),对于SAS直接望而生畏。

然而今天想起来去看看R之后,真的发现它实在是太强大了!

R的一些基本情况

R

R的使用

说实话,我到现在为止也只是简简单单的看了一下R的入门,有一份很好的《R导论》,可以http://www.biosino.org/R/R-doc/下载。

总体感觉就是,R很符合习惯面向对象操作的人……嘿嘿!

题外话

  • 我现在也很关注的一点就是“数据挖掘”,有兴趣的同学可以共同探讨一下!主要是最近对于统计年鉴直接无语了,而看到国外的标准格式的统计数据,想到可以直接用SQL操作,心里那个兴奋啊!
  • 此外,对于“统计学在经济学”中的应用,也颇有兴致了解一下。计量经济学到底发挥了什么作用?统计学到底能带给我们什么?(感谢Taiyun Wei这位统计学专业的给我的另一篇留言)这都是我在疑虑和思考的问题。貌似自从想清楚数学在经济学中的作用和地位了之后,从严谨和科学的态度出发,对于这些最基本的问题关注的越来越多。
  • 上次有位老师嘲讽我们的时候说,“谁能解释清楚价值规律和价值就能达到诺贝尔奖的平均水平了”,我很反感这种业内人士拿着业内观点来嘲讽学生的做法。价值理论是整个微观经济学的核心和最最基本的问题,作为老师不去谆谆善诱,而来嘲讽初学者,真不知道是为了鼓励还是为了显示自己的水准。想说的就是,对于基本问题的思考不仅不会中断,而且会越来越深入。可能同一个问题,在不同认知水准下的思考会是不同层次的,但是我相信,会是越来越接近本质的。其实上面说的那个问题本质就是:对于历史的态度。或者说,大数定理究竟会在多大程度上指导我们的实践和预测将来?究竟是指导,还是误导?