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读书有感

再读「数学之美」

今天难得的一点专注时间,打开了「数学之美」,实体书的阅读果然还是比较舒服。

和Google黑板报版相比,正式出版的版本的确增加了不少的内容,如果想深入的多了解某个算法一点,会合适的多。不过某种程度上感觉,没有黑板报版那么引人入胜了,写作风格变得更严谨了。

书不是很厚,加上排版比较宽松,其实看起来还是蛮快的。看到后面,突然对“条件随机场”这种东西产生了莫名的好奇感,然后匆匆的看过去,还是蛮好玩的。在过去的一年中,慢慢的揭开了自然语言处理的各种面纱,这个领域还真的是蛮好玩的,也看到那么多聪明的中国人在此不懈耕耘造就的各种神奇。比如,我用来打这篇日志的输入法——经过很长一段时间的训练之后,他越来越聪明的可以捕捉到我想说什么,打字的过程已经不会影响到思维了。对比以前用智能ABC的日子,突然觉得生活真的是美好了许多。而这一切背后的辛勤劳动,都离不开算法的支撑和我们对于数字信息理解的深入。

此外,还顺便看了一眼奇异值分解(SVD),以及MapReduce,反正对于各种可以降低算法复杂度的思路,都是很能裨益工作的。曾经很多人不知道“线性代数”这门课有什么用...从我个人经历来说,从学完它就一直在用,各种用。简洁的神奇。

还是挺好的一本书,就是浅了一些,有些深入的东西可能确实比较难以直观的描述出来。Machine learning果然还是需要下苦工的一个领域。

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读书有感

略读「数学之美」

继前段时间匆匆瞄过「浪潮之巅」后,注意到最近作者又出了另一本书,「数学之美」,便寻思着一定要有时间读一下。搜了一下才发现原来早在06-07年,这些就在google黑板报上连载了。唉,当年是有多么的孤陋寡闻,才会浑然不知--说不定那年要是看到了,就会直接投奔CS去了,自此和econ无缘了。哈哈,时间不能倒流,玩笑而已。

google黑板报上的版本不长,昨天从杭州回来的高铁上匆匆便略读完了。从自然语言处理,到输入法,到语音识别,到排名算法,到anti-spam;从隐性马尔科夫模型,到贝叶斯网络,到pagerank,到"简单而有效"的必杀刃...算法的魅力在作者笔下翩然而现,不禁勾起了我心底的贪婪。看到优雅的条件概率公式,恩,世界被数学描述的真的是挺美好的。

不知道为什么,接触了很多CS出身的出色的工程师们,一边惊叹于他们卓越的coding能力和创造、组合工具的能力,另一边却又不知为什么总隐约觉得他们的统计学背景并不是那么的solid-换言之,统计分析的sense远远比不上熟练应用算法的能力。虽说术业有专攻,可是算法这么迷人的东西...好吧,我总是对于美好的事物,不由自主的表现出贪婪和心向往之。

看看接下来的一段时间,如果确实无聊,可以考虑静下心来学一段时间的算法,很多算法模型都是知道个大概却没有那么确切,心里也难免惶惶不可终日。有的时候确实是眼高手低了,好多东西都没有深深地挖掘过。浅尝辄止不是一件好事恩,还是自己推导出来的东西更能铭记于心。

话说,明天的R会议,我会发挥娱乐大众的功用,讲一些统计分析好玩的应用。基本是上次给松鼠会讲的「别让数字吓到你」的升级版,加入了一些稍稍高级的分析方法,然后案例也有增有减。为了吸引观众,我只能无情的拿cos开刀,有一些关于cos的内幕会被无情的曝光,还有依照惯例现场观众会被调戏--嘻嘻,不调戏你们一番你们怎么能记得住呢?这才不枉我又花钱又花时间跑到北京来一趟嘛。希望明天我的状态会比较好吧,喵~

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网络新发现

所谓的“数学之美”报道

昨天看《南都周刊》的时候无意间瞟见这么一条微博:

纽约时报今日最热邮文章是一位数学教授写的有关数学之美的长文;南方都市报网(中国数一数二的报纸了)上最热的文章是:区委书记承认有新欢后杀情妇。

乍看到这条微博,会让人觉得好难受,怎么中国人追求的层次就差这么远么?不过真正吸引我的是那篇New York Times的报道。什么样的文章描述的数学之美这么受欢迎呢?

先找到当期的报纸最重要。无奈,我先搜到了南方都市报上那条新闻,是4月2号的,然后再去NYT网站上找4月2号左右(时差因素)的报道。最后发现直接搜Mathematics就可以看到所有跟数学有关的报道了。于是乎找到了如下文章:

Jaime Escalante, Inspiration for a Movie, Dies at 79

看了一遍,怎么看都是一个人与众不同的故事。当然文章本身还算不错,只是我觉得美国人喜欢此文更多是倾向于一种精神上的敬仰,而非单纯为了数学之美吧。

所以,也不用太哀叹国人的素质什么的,外国的月亮圆也不比我们圆太多。而乐于煽动此种情绪之人,真的就如斯清高么?无外乎一群愤青,终是俗人。