数据类型 – 落园

标题有些噱头，不过这里的重点是: speak SAS in 7 days。也就是说，知识是现成的，我这里只是要学会如何讲这门语言，而不是如何边学SAS边学模型。顺便发现我最近喜欢写连载了，自从西藏回来后.....

之所以下定决定学SAS，是因为周围的人都在用SAS。为了和同事的沟通更有效率，还是多学一门语言吧。R再灵活，毕竟还是只有少数人能直接读懂。理论上语言是不应该成为障碍的~就像外语一样，多学一点总是好的，至少出门不发怵是不是？

最后一根稻草则是施老师传给我的一个link：http://blog.softwareadvice.com/articles/bi/3-career-secrets-for-data-scientists-1101712/，据说有数据分析师的职业秘笈...我就忍不住去看了看。其中一句话还是蛮有启发的：

如果有人问你要学什么工具，是SAS，R，EXCEL，SQL，SPSS还是？直接回答：所有。

这个答案一方面霸气，一方面也是，何必被工具束缚呢？

这东西宜突击不宜拖延，所以还是集中搞定吧。七天应该是个不错的时间段。

大致分配如下：
1. 熟悉SAS的数据结构，如基本的向量，数据集，数组；熟悉基本的数据类型，如文本，数字。
2. 熟悉基本的数据输入与输出。
3. 熟悉基本的逻辑语句：循环，判断
4. 熟悉基本的数据操作：筛选行列，筛选或计算变量，合并数据集，计算基本统计量，转置
5. 熟悉基本的文本操作函数
6. 熟悉基本的计量模型函数
7. 熟悉基本的macro编写，局部变量与全局变量

其实这大概也是按照我常用的R里面完成的任务来罗列的。基本计划是完成就可以大致了解SAS的语法了，其他的高级功能现用现学吧。

书籍方面，中文的抢了同事的一本《SAS编程与数据挖掘商业案例》，英文的找了一本「Applied Econometrics Using The SAS System」和「The Little SAS Book」，先这么看着吧。

后知后觉的补充：其实这一系列笔记都是先写再发布的，主要是方便我调整顺序什么的。事实证明绝大多数时间我在看（或者更直接的，抄）「The Little SAS Book」这本书，姚老师的《SAS编程与数据挖掘商业案例》简单看了一晚，作为对于SAS语法的预热。最后那本「Applied Econometrics Using The SAS System」更多是看具体模型的用法了，不是熟悉语法的问题了。例子都是第一本little book上的，很好用。

本系列连载文章：

-------笔记开始-------

SAS的数据类型

首先，sas的编程大概就两块：Data和PROC，这个倒是蛮清晰的划分。然后目前关注data部分。

SAS的数据类型还真的只有两种：数字和文本。那么看来日期就要存成文本型了。变量名称后面加$代表文本型。

SAS的数据读入

手动输入这种就不考虑了，先是怎么从本地文件读入。比如我们有文本文件如下：

Lucky 2.3 1.9 . 3.0
Spot 4.6 2.5 3.1 .5
Tubs 7.1 . . 3.8
Hop 4.5 3.2 1.9 2.6
Noisy 3.8 1.3 1.8 1.5
Winner 5.7 . . .

然后SAS里面就可以用

* Create a SAS data set named toads;
* Read the data file ToadJump.dat using list input;
DATA toads;
INFILE ’c:\MyRawData\ToadJump.dat’;
INPUT ToadName $ Weight Jump1 Jump2 Jump3;
RUN;
* Print the data to make sure the file was read correctly;
PROC PRINT DATA = toads;
TITLE ’SAS Data Set Toads’;
RUN;

这样就建立了一个名为toads的临时数据集，然后读入外部文件ToadJump.dat，然后告诉SAS有四个变量，其中第一个是文本型。这样就OK了。缺失值用一个点.标记。

偶尔数据没那么规范，比如长成：

----+----1----+----2----+----3----+----4
Columbia Peaches 35 67 1 10 2 1
Plains Peanuts 210 2 5 0 2
Gilroy Garlics 151035 12 11 7 6
Sacramento Tomatoes 124 85 15 4 9 1

那么就要有点类似正则表达式的感觉，告诉SAS更多的参数：

* Create a SAS data set named sales;
* Read the data file OnionRing.dat using column input;
DATA sales;
INFILE ’c:\MyRawData\OnionRing.dat’;
INPUT VisitingTeam $ 1-20 ConcessionSales 21-24 BleacherSales 25-28
OurHits 29-31 TheirHits 32-34 OurRuns 35-37 TheirRuns 38-40;
RUN;
* Print the data to make sure the file was read correctly;
PROC PRINT DATA = sales;
TITLE ’SAS Data Set Sales’;
RUN;

这样SAS就可以正确的读数据了—类似于excel的导入文本-固定宽度分隔。

再不规则的话，比如有日期型的：

Alicia Grossman 13 c 10-28-2008 7.8 6.5 7.2 8.0 7.9
Matthew Lee 9 D 10-30-2008 6.5 5.9 6.8 6.0 8.1
Elizabeth Garcia 10 C 10-29-2008 8.9 7.9 8.5 9.0 8.8
Lori Newcombe 6 D 10-30-2008 6.7 5.6 4.9 5.2 6.1
Jose Martinez 7 d 10-31-2008 8.9 9.510.0 9.7 9.0
Brian Williams 11 C 10-29-2008 7.8 8.4 8.5 7.9 8.0

那么接下来就是：

* Create a SAS data set named contest;
* Read the file Pumpkin.dat using formatted input;
DATA contest;
INFILE ’c:\MyRawData\Pumpkin.dat’;
INPUT Name $16. Age 3. +1 Type $1. +1 Date MMDDYY10.
(Score1 Score2 Score3 Score4 Score5) (4.1);
RUN;
* Print the data set to make sure the file was read correctly;
PROC PRINT DATA = contest;
TITLE ’Pumpkin Carving Contest’;
RUN;

就是说，name是一个长度为16的字符；age是长度为3、无小数点的数字；+1跳过空列；type是长度为1的文本；date是MMDDYY长度为10的日期；score1-5是长度为4，小数部分为1位的数字。

还有若干更复杂的，可以遇到时侯回来查手册。此外还有@可用来直接指定开始读的列。鉴于我接触的数据一般比较规范，这些就不细看了。

此外SAS可以指定开始读的行数，读取的行数等。

DATA icecream;
INFILE ’c:\MyRawData\IceCreamSales.dat’ FIRSTOBS = 3;
INPUT Flavor $ 1-9 Location BoxesSold;
RUN;

SAS读取CSV数据

以我最关心的CSV文件为例，如下数据：

Lupine Lights,12/3/2007,45,63,70,
Awesome Octaves,12/15/2007,17,28,44,12
"Stop, Drop, and Rock-N-Roll",1/5/2008,34,62,77,91
The Silveyville Jazz Quartet,1/18/2008,38,30,42,43
Catalina Converts,1/31/2008,56,,65,34

只需要：

DATA music;
INFILE ’c:\MyRawData\Bands.csv’ DLM = ’,’ DSD MISSOVER;
INPUT BandName :$30. GigDate :MMDDYY10. EightPM NinePM TenPM ElevenPM;
RUN;
PROC PRINT DATA = music;
TITLE ’Customers at Each Gig’;
RUN;

其实，貌似更简单的办法是：

DATA music;
INFILE ’c:\MyRawData\Bands.csv’ DLM = ’,’ DSD MISSOVER;
INPUT BandName :$30. GigDate :MMDDYY10. EightPM NinePM TenPM ElevenPM;
RUN;
PROC PRINT DATA = music;
TITLE ’Customers at Each Gig’;
RUN;

好吧，import果然更直接一点...excel文件也可以如法炮制。

SAS读取excel数据

* Read an Excel spreadsheet using PROC IMPORT;
PROC IMPORT DATAFILE = 'c:\MyExcelFiles\OnionRing.xls' DBMS=XLS OUT = sales;
RUN;
PROC PRINT DATA = sales;
TITLE 'SAS Data Set Read From Excel File';
RUN;

如果需要SAS永久存着这些数据，则需要先指定libname：

LIBNAME plants ’c:\MySASLib’;
DATA plants.magnolia;
INFILE ’c:\MyRawData\Mag.dat’;
INPUT ScientificName $ 1-14 CommonName $ 16-32 MaximumHeight
AgeBloom Type $ Color $;
RUN;

后期就可以直接调用啦：

LIBNAME example ’c:\MySASLib’;
PROC PRINT DATA = example.magnolia;
TITLE ’Magnolias’;
RUN;

SAS 读取Teradata数据

最后就是从teradata里面读数据，可以利用teradata fastexport特性：

libname tra Teradata user=terauser pw=XXXXXX server=boom;
proc freq data=tra.big(dbsliceparm=all);
table x1-x3;
run;

等价于：

proc sql;
connect to teradata(user=terauser password=XXXXXX server=boom dbsliceparm=all);
select * from connection to teradata
(select * from big);
quit;

暂时没有fastload的需求，就先这样吧。可以参见SAS的TD手册：http://support.sas.com/resources/papers/teradata.pdf

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