每到一个新的地区，我便会在地图上做个标记。就在前阵子，无意中拜访了最后一个大洲，完成了七大洲的拼图。细细的数着，尚缺失的就是撒哈拉以南的非洲了。翻看回忆，我大概也是见识过一些浓缩的历史。
我们这代人，出生后不久苏联就解体了，导致我们对冷战的了解大多来源于历史书和电影。平心而论，我对冷战、第二次世界大战、第一次世界大战，和对三国时期的理解，并不见得有那么多的迥异。直到后面，在巴尔干半岛上流传的南联盟的誓言，在雅尔塔徘徊的三巨头的对话，在诺曼底呼啸的海风，在奥斯维辛锈迹斑驳的窗户，在瓦尔帕莱索沉吟的诗句。二战的历史就这么鲜活地展示在新一代人们的面前。可能应该再去看看柏林墙的痕迹，才能具像化盛极而衰的一丝丝印记。
走过亚马逊丛林，看到了石器时代和现代工业的微妙共处。沿着巴塔哥尼亚，南美洲一点点刻印着从发现新大陆到殖民地到奴隶生意的历史。顺着洋流，在一个个人间天堂的岛屿上，快速穿插着同化的默契。历史不会消失，只会一层层地堆积着一代代人的记忆。
加州的生活，对我来说，还是太单调了些吧。
年纪越大，越不想写什么年终总结之类的，感觉记住的就记住了，记不住的就任其遗忘就好了，不必刻意的一条条的列出来。2018年的最后一天，五点钟就会落下的太阳。日落前的两个小时，还算闲暇，就趁机写一些我还记得住的一些事情。
潮流：机器学习和深度学习
身处硅谷，就算再不关心机器学习，周围的人也总是会叫嚷着，于是乎被动学习了。我一直属于不怎么刻意去关心热点的人，感觉深度学习这几年热得发烫，却不知道到底烫在哪里。打开科技新闻，要么是无人车，要么是视频换脸，感觉视觉识别已经越来越发达了。打开购物网站，各种智能家居应用层出不穷，语音识别自然是其中最重要的技术支撑。
十二月，多少得到一点闲暇时间，有意识的去扫了一眼这个领域最近的一些论文和twitter上大佬们的辩论。有朋友戏称大多数人的深度学习就是调参，这么想想更像是一种工匠精神的极致发挥。每一项工业用品，譬如飞机，都是一点一点调出来的零件和参数组合。你说所有的一定是最佳么，未必，但非最优解也有可能给出很稳定的表现。这么想想，看看深度学习层出不穷的各种领域和数据集上实践的论文，也是人们智慧和探索的结晶。
只是理论的进展呢？没有理论的长远发展和支撑，应用的突破大概也可以看到天花板。后面有时间打算去看看深度学习的理论，然而不止一个人打击我说，深度学习并没有什么理论。我想，大概还是会有一些的吧，只是还没有坚实到一个成熟的理论体系里面。四五年前，我经常笑谈说，深度学习会不会是下一个微积分？大家先用着，然后实践倒逼理论臻于完美。好几个朋友笑笑，不了了之。不知不觉好几年又过去了，深度学习居然还是那么热，但理论的进展却没有想象中的那么快。理论如果真的没有进展，那么深度学习会不会又一次陷入神经网络曾经的绝境呢？
隔岸观火，好在我有的是耐心。硅谷聚集了一群最聪明的大脑，就算只是工匠般的推敲，一点点开凿出道路，也足以让人钦佩。只是世间万事，最终逃不过客观规律。只是不知道需要多久，这一代人才可以突破迷雾，探得镜中花。
旅行：疲惫和兴奋
每年年末我好像都会总结一下一年中去过的地方，算是一个小小的纪念。去年走过了五大洲，而今年频率更高。下半年因为工作的缘故，几乎是每个月出境一趟，却只是在北美和欧洲之间穿梭，除了回国一次。到了一定程度之后，已经比较难找到下一个说走就走的旅行目的地了。看遍世间繁华，大同小异，殊途同归。
当疲惫到连去欧洲都不用心打包，缺什么现场买什么，我想我对国际旅行的心里疲倦已经到了一个不可挽回的程度了。一个人旅行那种随意和不确定性，已经不能让我如往年那样兴奋了。
工作：方向和勇敢
工作永远都是起起伏伏的。顺的时候，项目进展神速，没什么需要过度担心的。不顺的时候，皱着眉头想了许久，才得以找寻到几个可以修修补补的地方。时间久了，幺蛾子见多了，也就见怪不怪了。
工作上最难的永远不是学习不知道的知识，也不是越做越熟少出纰漏。解决一个问题固然可能需要一些时间，但总归是能找到办法的。而寻找下一个突破点，才是让人彻夜难寐的事情。相比于前进的方向，具体的零零碎碎的问题就显得不那么重要了。很多事情虽说是殊途同归，但也得大致方向一致。
2018，有一些突破，尝试了退一步海阔天空的清爽。曾经有一段时间的迷茫，因为看到周围少数几个人坚定地向着梦想前进的果决，相比而言自己的犹豫不决显得格格不入。后面追问着自己一些本质的问题，比如什么事情可以给我持续的快乐，我又想成为什么样的人，或者不想成为什么样的人。这些问题渐渐的明晰起来，然后只是如何寻找到前进的道路而已。还算有一个稳定的平台支撑着，那么就不妨承担一些风险，试错，徘徊前行。
勇敢着，很多事情回头看，当时的结果已经并不重要。各种经历，最终造就了独特的人生。
其他
生活上，各种莫名其妙的技能在增加。学会一些意料之外的技能，解决一些生活实际问题，其实还蛮好玩的。
体重意料之外的，降到了这么多年的最低点。顺手量了量三围，虽说不用靠三围赚钱养活自己，但看着这些数字指标还是蛮开心的。
文字方面，博客更新寥寥无几。偶尔会在手机上写一些随感，翻了翻英文居然不比中文少。衷肠苦诉，情绪的波动和管理越来越成熟，却少了几分跌宕起伏的兴奋。
例行总结一下今年去过的城市。
1月：墨西哥城
3月：洛杉矶
4月：波特兰
5月：纽约，波士顿
8月：利马，库斯科（Cuzco)，阿雷基帕（Arequipa）
9月：水牛城，多伦多
10月：伦敦，卡萨布兰卡，马拉喀什（Marrakesh）
11月：青岛
又是一年身高没长体重没变的日子。
分析是种职业病，融贯在每一分血液里，每一分骨髓里...去参加个Qcon看看人家的创意网站，然后心里各种痒痒，拉着思喆哥、堰平兄饭局讨论实现的原理也就罢了，最近只要一出门就习惯性的开始思考某些稍微“违背常理”或者“略显聪明”的现象...
比如这次去西安，在去的航班上，就开始思考起来了“航空公司的数据挖掘”....
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有些事情纯属职业病。这次上海飞西安坐的是南航的航班，一路折腾到飞机上就已经疲惫不已了，直接睡过去。
后面的一切毫无波折，如果不是临下飞机十几分钟的一段对话，我估计会对这段航行毫无记忆。只是突然间空姐的一句问候，"您是***女士么（我的本名）"，让我第一反应是我不是你们的金银卡啊，这也开始问候了？...然后笑意盈盈的递给我一张会员申请表。"您虽然还不是我们的会员，但是您是我们的潜在会员。所以请您加入我们南航明珠俱乐部"...
我第一反应是，"潜在会员"这个是怎么分析出来的？目测我大概有一年的时间没有飞过南航（在过去的半年时间我似乎都完全没有飞过），难道他们有个"沉睡用户苏醒监测"？要不就是，正巧这次我累计乘坐南航的次数达到了他们分析的阈值（比如10次）？要不就是，每次坐南航我都累积东航，让他们终于忍无可忍了...还是说，他们真有一个customer life value model，算出来我对他们的潜在价值了？
蛮有意思的是，我曾经有段时间周周飞南航，他们却从来对我爱理不理，所以我猜测他们的模型里面对于"reactivated"的顾客有个很高的权重。
到最后，南航猜的准吗？准，有可能是我确实在东航还有一些里程可以挥霍。不准，则是我现在飞行大都是私人旅行了，基本不可能象以前做咨询时候出差那般频率了，所以我的潜在价值肯定没有模型上估计出来的高。如果这个模型进一步分析"公务旅行"还是"私人旅行"，怕是效果会更好吧。不知道能不能通过机票代理来区分这两类客源...所以，准，却有点晚了。
当然对于垄断国企来说，这个CRM并不是那么重要，反正利润会一直在那里，国内的常客计划也发展不起来。只是感慨一下，这样的分析要是想做好，绝对离不开自己对于这项服务的亲身体验。只有飞的多了，才知道常客计划的最大引力和最关键时点。而后的分析，才会水到渠成吧？
职业病发作完毕...
Sunset at the Fewa Lake, Pokhara, Nepal.
或许在一个地方呆久了，总会多少觉得厌倦。一样的，出来旅行久了，也会开始疲惫，想家了。
加德满都-昆明-上海，一切提前的计划都作废了，只想以最快的方式回到家里，舒舒服服的冲个热水澡躺在自己的床上，不用担心第二天是不是需要拎着个旅行箱子继续奔赴下一个目的地。安定的感觉。一出来就两周了，时间以一种不同的方式流逝着。需要turn off vacation mode，回到一种正常的节奏中来了。
作为一个曾经合格的飞客，「一上飞机就睡着、一发餐食就苏醒、迅速解决继续睡」的良好传统依旧保持着。看来飞机上睡觉已经深深的写入我的生物种模式里面，自动响应。
昆明，最后的巫家坝机场。拥挤、脏乱，却如烈士一般履行着自己最后的使命。在加都机场经历各种不愉快、比如手写登机牌之后，第一次感慨原来还是现代化的计算机比较舒服。一碗正宗的过桥米线，回到家的感觉。亲切。
加起来六个小时的飞机，时钟回调两个时区。上海，连空气的味道都是那么熟悉。
As a traveler, Kathmandu, Nepal. (以此感谢大家多日来忍受这么长的日志连载～喜欢这种行走的感觉。)