其实前几天Taiyun Wei就给我留言说R是个很强的统计学软件。
关于统计软件及其在经济学中的应用，我的在SPSS 17中的简单尝试一文中仅有一些很少的介绍。平时也只是用到的时候才会去研究一下SPSS或者STATA（没办法，谁让陈老师和欣欣姐都这么钟情于STATA呢？），对于SAS直接望而生畏。
然而今天想起来去看看R之后，真的发现它实在是太强大了！
R的一些基本情况
- 全称是：The R Project for Statistical Computing
- Logo:
- 官方网站：http://www.r-project.org/index.html （英文）
- 中文资源：http://www.biosino.org/R/R-doc/ （R文档的中文网页）
- 中文论坛：http://rbbs.biosino.org/Rbbs/forums/
- http://cos.name/bbs/thread-htm-fid-15.html
- 宣传图
R的使用
说实话，我到现在为止也只是简简单单的看了一下R的入门，有一份很好的《R导论》，可以http://www.biosino.org/R/R-doc/下载。
总体感觉就是，R很符合习惯面向对象操作的人……嘿嘿！
题外话
- 我现在也很关注的一点就是“数据挖掘”，有兴趣的同学可以共同探讨一下！主要是最近对于统计年鉴直接无语了，而看到国外的标准格式的统计数据，想到可以直接用SQL操作，心里那个兴奋啊！
- 此外，对于“统计学在经济学”中的应用，也颇有兴致了解一下。计量经济学到底发挥了什么作用？统计学到底能带给我们什么？（感谢Taiyun Wei这位统计学专业的给我的另一篇留言）这都是我在疑虑和思考的问题。貌似自从想清楚数学在经济学中的作用和地位了之后，从严谨和科学的态度出发，对于这些最基本的问题关注的越来越多。
- 上次有位老师嘲讽我们的时候说，“谁能解释清楚价值规律和价值就能达到诺贝尔奖的平均水平了”，我很反感这种业内人士拿着业内观点来嘲讽学生的做法。价值理论是整个微观经济学的核心和最最基本的问题，作为老师不去谆谆善诱，而来嘲讽初学者，真不知道是为了鼓励还是为了显示自己的水准。想说的就是，对于基本问题的思考不仅不会中断，而且会越来越深入。可能同一个问题，在不同认知水准下的思考会是不同层次的，但是我相信，会是越来越接近本质的。其实上面说的那个问题本质就是：对于历史的态度。或者说，大数定理究竟会在多大程度上指导我们的实践和预测将来？究竟是指导，还是误导？